Comme le dit l'adage, un robot en bonne santé est un robot productif. Et dans le monde de l'automatisation des processus robotiques (RPA), cela n'a jamais été aussi vrai.
Chaque jour, ces machines travaillent sans relâche pour automatiser nos tâches les plus fastidieuses. Pourtant, leur entretien est souvent négligé. Comme un chef dans la cuisine qui oublie de préciser à son sous-chef qu'il faut couper les légumes. Résultat ? Une purée au lieu d'une julienne! Et un chef pas très content...
Pourquoi est-ce important ?
Une maintenance régulière permet d'éviter les arrêts inutiles, prolonge la durée de vie des robots et préserve la qualité de leur travail. Eh oui, un robot en panne, c’est comme une tartine beurrée qui tombe du mauvais côté…
Comment procéder ?
La première étape consiste à réaliser régulièrement un diagnostic de santé du parc robotique. Cela ressemble à un bilan de santé chez le médecin, mais pour les robots...Sauf que ces derniers ne risquent pas de vous tousser dessus avec un virus quelconque!
La deuxième étape consiste à mettre en place un plan d'actions en cas de panne ou de dysfonctionnement. Prévoir des pièces de rechange, identifier les fournisseurs de services auxquels faire appel...
N'oubliez pas la formation
Former vos équipes est indispensable car elle prépare à toute éventualité.
Comme dit l'adage : 'On n'apprend pas au poisson à nager'. Mais pour les robots sans doute faut-il faire une exception!
Cas Pratique :
Tel cette entreprise X qui avait mis l'accent sur la maintenance préventive de ses robots. Non seulement ils ont vu la productivité de leurs machines augmenter mais ils ont également fait d'importantes économies sur leurs coûts de maintenance.
Comme quoi tout n'est pas toujours gris chez les robots!
Ce guide n'est que le début de votre aventure dans l'optimisation de la maintenance des robots dans la RPA. Rappelez-vous, un robot bien entretenu est la clé de la productivité et de l'efficacité.
Références :
[1] schneider-electric.com : La maintenance préventive dans l'industrie 4.0
[2] usinenouvelle.com : Comment optimiser la maintenance industrielle?
[3] industrie-techno.com : Réussir sa maintenance prédictive
